Sokan a mesterséges intelligencia hallatán a ChatGPT-re gondolnak. Bár ez az eszköz valóban áttörést jelentett, az AI világa mára ennél sokkal szélesebb: a generatív modellek mellett megjelentek az önállóan cselekvő AI-ügynökök és a kód nélkül összeállítható automatizált munkafolyamatok is. Ezek együtt már nem csupán segédeszközök – új üzleti modelleket teremtenek, és alapjaiban formálják át a vállalatok működését.
Azok a szervezetek, amelyek időben és tudatosan integrálják az AI-t a stratégiájukba, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert: gyorsabb döntéshozatal, költségoptimalizálás, új bevételi források, magasabb ügyfél-elégedettség. Akik kivárnak, komoly kockázatot vállalnak – nemcsak a technológiai fejlődés ütemétől maradhatnak le, hanem piaci pozíciót is veszíthetnek.
Kinek szól a képzés?
A 64 órás, 8 modulból álló, vizsgával és projektbemutatóval záruló AI Manager képzés kifejezetten felső- és középvezetők, igazgatók, funkcionális területek vezetői és HR-szakemberek számára készült. A program során Ön:
- Stratégiai szemszögből ismeri meg az AI működését, jelenét és a következő évek irányait – az agentikus AI koráig bezárólag.
- Saját kezűleg próbálja ki a legfontosabb eszközöket: ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini, képgeneráló és multimodális eszközök, Google Teachable Machine, valamint a make.com és n8n automatizációs platformok.
- Felméri saját vállalata AI-érettségét, azonosítja a legnagyobb üzleti potenciált rejtő folyamatokat, és megtanulja értékelni a bevezetés szervezeti, pénzügyi és technológiai feltételeit.
- Modulról modulra felépíti saját AI-bevezetési projekttervét: érettségi felmérés → kiválasztott munkafolyamat → AI-stratégia → agent-terv → workflow-terv, egészen a záró projektbemutatóig.
A képzés különlegessége, hogy minden alkalom végén kézzelfogható, a saját cégére szabott
eredményt visz haza – a záróbemutatón pedig egy azonnal indítható AI-projekttervet prezentál.
A képzés hossza és tartalma
8 alkalomból álló, 64 órás képzés, egész napos személyes alkalmakkal (7 tanítási modul + vizsganap).
Ezen felül kb. 25 óra önálló tanulás: a modulok közötti gyakorlati házi feladatok egymásra épülve készítik
elő a záróprojektet.
Modulok témái:
1. modul – Bevezetés az AI stratégiai és gazdasági jelentőségének megértéséhez - okt. 22.
Közös alapokat építünk: mi az AI és mi nem az, miért most robbant a technológia, és hol tart ma – az érvelő modellektől a vállalati agentikus AI-ig. Áttekintjük a globális és magyar AI-ökoszisztémát, majd a résztvevők vezetett formában, élőben próbálják ki első AI-asszisztensüket hétköznapi vezetői feladatokon. A modul zárásaként mindenki elindítja saját céges AI-megfigyelését – a képzés végéig épülő projektmunka első lépését.
2. modul – AI alapok és gyakorlati alkalmazások - okt. 29.
A motorháztető alá nézünk: hogyan tanul a gép? Menedzser-szemmel értjük meg a gépi tanulást, a mélytanulást és a nagy nyelvi modelleket – köztük azt is, miért „hallucinál" az AI, és mit jelent ez üzleti kockázatként. A délutánon minden résztvevő saját kezűleg betanít egy képfelismerő AI-modellt (Google Teachable Machine), és kísérletekkel tapasztalja meg a nap kulcstanulságát: a modell csak olyan jó, amilyen az adat. Zárásként döntési képességet építünk: mikor való egy feladatra AI, és mikor klasszikus szoftver?
3. modul – Mesterséges intelligencia a vállalati gyakorlatban - nov. 5.
A saját vállalatra fordítjuk a távcsövet: az AI-bevezetés előfeltételei, vállalati AI-érettségi szintek és területenkénti use case-ek a marketingtől a pénzügyig – kiemelt figyelemmel a vállalati környezetben gyakran egyedüliként elérhető Microsoft 365 Copilotra. A résztvevők AI-eszközök segítségével elkészítik saját cégük AI-térképét és érettségi kérdőívét, majd a felelős AI alapelveivel és az EU AI Act vállalati teendőivel zárunk. Házi feladat: a saját vállalat AI-érettségi felmérése akciójavaslatokkal.
4. modul – Generatív AI a gyakorlatban - nov. 12.
A generatív AI mély megértése és profi használata: prompt engineering, szöveg-, kép-, hang- és videógenerálás, multimodális munkafolyamatok. Élő eszközbemutatók után a csapatok egy minikampányon dolgoznak, a nap végén pedig minden résztvevő kiválasztja azt a saját munkafolyamatot, amelyen a képzés hátralévő részében – egészen a záróprojektig – dolgozni fog.
5. modul – AI bevezetés a vállalatnál - nov. 19.
Lépésről lépésre haladó bevezetési keretrendszert adunk: stratégiai célkitűzés, eszközválasztás (prompt, RAG, finomhangolás – vezetői szinten), Make or Buy elemzés és kockázatkezelés. Közös hands-on gyakorlat után minden résztvevő a saját folyamatára szabott AI-bevezetési stratégiát készít – ez lesz a záróprojekt gerince.
6. modul – Az AI-tól az AI ügynökig - nov. 26.
Az AI következő szintje: hogyan válik az eszközből önállóan cselekvő ügynök? Megismerjük az agentic AI felépítését és az MCP (Model Context Protocol) szerepét – döntéshozói szemmel, a human-in-the-loop elvvel a középpontban. Élő agent-építés után a résztvevők a saját use case-ük agentikus tervét készítik el.
7. modul – Automatizáció és workflow-építés - dec. 3.
No-Code platformoktól a kódszintig: ugyanazt a valós üzleti munkafolyamatot építjük fel élőben a make.com és az n8n platformokon, majd bemutatjuk, mit tud a kódszintű megközelítés (Claude Code), amikor a dobozos eszközök már nem elegendők. A résztvevők elkészítik saját workflow-tervüket, és a nap végén a záróvizsgára és projektbemutatóra való felkészülés felé fordulunk.
8. modul – Vizsga és projektbemutató - dec. 10.
A résztvevők számot adnak a megszerzett tudásról, és bemutatják a képzés során modulról modulra felépített, saját vállalatukra szabott AI-bevezetési projekttervüket: érettségi felmérés, kiválasztott munkafolyamat, stratégia, agent- és workflow-terv – csoportos és oktatói visszajelzéssel.
Előadónk
Támba Bence az Óbudai Egyetemen szerzett mérnökinformatikus diplomát, ahol a műszaki és informatikai tudományok gyakorlati alkalmazására helyezte a hangsúlyt.
Pályafutását egy nagy magyar tulajdonú tanácsadócégnél kezdte, ahol tanácsadóként elsősorban magyar nagyvállalatok informatikai projektjeit támogatta. Tapasztalatot szerzett nagyszabású digitális transzformációs és IT-fejlesztési programok megvalósításában.
Szakmai pályáját az oktatásban is kamatoztatta: a Milton Friedmann Egyetemen szoftverfejlesztést oktatott, ahol célja az volt, hogy hallgatóinak ne csupán technikai tudást, hanem valós iparági tapasztalatokat és problémamegoldó szemléletet adjon át.
2021 óta a Composite Solutions Hungary Kft. társalapító ügyvezetője. A 10 fős, szoftverfejlesztésre és mesterséges intelligenciára specializálódott cég számos sikeres hazai és nemzetközi referenciával rendelkezik. Bence vezetésével a cég a legújabb technológiákat alkalmazza ügyfelei folyamatainak digitalizálásában, különös figyelmet fordítva az AI-alapú megoldásokra.
További Információk
- A képzés nyelve: magyar
- Helyszín: Német-Magyar Ipari és Kereskedelmi Kamara, 1024 Budapest, Lövőház u. 30.
- Jelentkezési határidő: 2026. október 15.
- Kedvezményes jelentkezési határidő: 2026. szeptember 24.
- Ütemezés: 8 modul, személyes alkalmakkal (8 óra egyben / modul)
- Tanúsítvány: A képzési órák legalább 90%-án jelenlévő résztvevők a Felnőttképzési Adatszolgáltatási Rendszerben kiállított tanúsítványt kaphatnak. A képzés végén megszerezhető tanúsítvány szakképesítést és szakképzettséget nem tanúsít, munkakör betöltésére nem jogosít.
Árak és kedvezmények
A kedvezmények közül egyszerre kettő vehető igénybe, melyek összeadódnak, így akár 20%-os kedvezményt is elérhet!
- 10% tagvállalati kedvezmény: a DUIHK tagvállalatai számára
- 10% mennyiségi kedvezmény: az egy cégtől minimum két résztvevő jelentkezése esetén
- 10% korai jelentkezési kedvezmény: a 2026. szeptember 24-ig bejelentkezők számára
Részvételi díj: 985.000 Ft + áfa / fő
A képzés részvételi díja nem tartalmazza a bemutatott AI platformokra történő előfizetést.
A részvételi díj (a kedvezmények figyelembe vételével) a képzés elején és felénél, két részletben kerül kiszámlázásra. A részvételi díj étkezési költséget tartalmaz, amely a számlán elkülönítve kerül feltüntetésre.